1. Use of nDx 1 Software is only available to partners who are registered separately in Novomics.
2. You must pass the certification procedure on the next screen before you can use the software.
3. Click the "Certification" button to install it automatically on your connection PC.
* Contact us : +82-2-2068-3700
Thuật toán hồi quy thích ứng được xác định bằng cách phân tích hồi quy thích ứng áp dụng các giá trị ΔCq của 4 gen mục tiêu và 5 gen tham chiếu. Nói chung, trong khi dữ liệu được xử lý dựa trên giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình được chọn bởi một mảng, trong một thuật toán theo kỹ thuật hồi quy thích ứng, một điểm có phương sai lớn nhất của các giá trị khoảng thời gian trung bình tách biệt nhận được khi một điểm tùy ý của tổng dữ liệu là được xác định như một điểm tham chiếu được xác định như một giá trị hồi quy thích ứng. Nghĩa là, giá trị ngưỡng là điểm tham chiếu để phân biệt mức độ biểu hiện cao và mức độ biểu hiện thấp của một gen tương ứng, có ý nghĩa về mặt sinh học, trong mô bình thường và mô ung thư.
Tiên lượng và phân loại dự đoán được thực hiện bởi một hệ thống hai bậc dựa trên tín hiệu nhị phân. Bậc đầu tiên sử dụng hai gen phân loại miễn dịch (GZMB và WARS) để xác định những bệnh nhân có khả năng miễn dịch cao. Cấp thứ hai sử dụng gen phân loại giống thân (SFRP4) hoặc gen phân loại biểu mô (CDX1) để phân loại các bệnh nhân khác là bệnh nhân cao giống thân hoặc bệnh nhân cao biểu mô bằng cách sử dụng phân loại ST và EP tương ứng.
Tiên lượng bậc một: Phân loại nhóm là Nhóm rủi ro thấp và nhóm không có lợi ích khi giá trị ΔCq của GZMB và WARS cao hơn giá trị ngưỡng.
Tiên lượng bậc hai: Ít nhất một giá trị ΔCq của GZMB và WARS thấp hơn giá trị ngưỡng, phân loại một nhóm là Nhóm rủi ro trung gian khi giá trị ΔCq của SFRP4 thấp hơn giá trị ngưỡng và một nhóm là Nhóm rủi ro cao khi giá trị ΔCq của SFPR4 cao hơn giá trị ngưỡng.
Dự đoán bậc hai: Ít nhất một giá trị ΔCq của GZMB và WARS thấp hơn giá trị ngưỡng, phân loại một nhóm là nhóm không có lợi ích khi giá trị ΔCq của CDX1 thấp hơn giá trị ngưỡng và một nhóm là lợi ích hóa trị nhóm khi giá trị ΔCq của CDX1 cao hơn giá trị ngưỡng.
Hệ thống hai tầng dựa trên tín hiệu nhị phân này để tiên lượng và dự đoán đáp ứng hóa trị trong ung thư dạ dày là Bộ phân loại bệnh nhân đơn (SPC).
Sahoo D, Dill DL, Tibshirani R, Plevritis SK. Extracting binary signals from microarray time-course data. Nucleic Acids Res. 2007;35(11):3705-12.