Novomics

Sofrware Information

1. Use of nDx 1 Software is only available to partners who are registered separately in Novomics.

2. You must pass the certification procedure on the next screen before you can use the software.

3. Click the "Certification" button to install it automatically on your connection PC.

S/W InstallPlease enter your
partner number and certification number
Partner No. Certification No.

* Contact us : +82-2-2068-3700

Y học chính xác

Y học chính xác

Y học chính xác có thể cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe được cá nhân hóa dựa trên phân tích sự biến đổi của từng cá nhân trong bộ gen, hồ sơ y tế, các yếu tố môi trường, lối sống, v.v.

Y học chính xác đã xuất hiện với những tiến bộ công nghệ trong giải trình tự bộ gen và phân tích dữ liệu y sinh và đóng góp vào các thử nghiệm lâm sàng cho y học chính xác có xem xét tình trạng bệnh của từng bệnh nhân.

Apple, Google và IBM cũng đang mở rộng hoạt động kinh doanh của họ với tầm quan trọng của việc thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe.
Việc tích cực đầu tư vào y học chính xác có thể giải quyết các giải pháp y tế kịp thời và hiệu quả về chi phí, chẳng hạn như tăng chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe, chi phí phát triển thuốc, v.v. Ngoài ra, với sự tiến bộ trong các công cụ phân tích trình tự và tính toán thế hệ tiếp theo, nó cho phép chi phí giảm phân tích hệ gen cá thể. Ngoài ra, phân tích hồ sơ omics dựa trên dân số của con người trở nên khả thi với những tiến bộ công nghệ như kỹ thuật di truyền, IoT (Internet of Thing), phân tích dữ liệu lớn, v.v.

Xác nhận lâm sàng tiểu sử

Những tiến bộ gần đây trong y học chính xác đã nhanh chóng nâng cao kiến thức và hiểu biết về sinh học phân tử khối u và thực hiện phân tích bộ gen cá nhân nhanh chóng và hiệu quả về chi phí. Chắc chắn, việc phát triển và mở rộng việc sử dụng liệu pháp nhắm mục tiêu để chống lại dấu ấn sinh học cụ thể đang được nghiên cứu tích cực và dẫn đường cho việc phát triển các phương pháp điều trị dựa trên phân tích bộ gen ung thư của bệnh nhân.
Các thử nghiệm lâm sàng có xu hướng chuyển sang một cách nhanh chóng và hiệu quả với việc điều tra phản ứng thuốc ở nhóm bệnh nhân được xác định so với các thử nghiệm lâm sàng truyền thống tiêu tốn nhiều thời gian và chi phí cao để tuyển dụng bệnh nhân và đánh giá hiệu quả của thuốc.

Danh mục Thử nghiệm
dạng giỏi
Thử nghiệm
bảo trợ
Thử nghiệm phản
hồi đặc biệt
Mô học
/ thuốc
Các loại ung thư

Thuốc đơn nhắm vào một đột biến duy nhất
Ung thư đơn lẻ hoặc nhiều loại ung thư

Nhiều loại thuốc nhắm vào nhiều đột biến
Bất kỳ loại ung thư và loại thuốc nào mà bệnh nhân có lợi ích lâm sàng mạnh mẽ khác thường
Ưu điểm Tiếp cận để nghiên cứu thuốc điều trị ung thư hiếm gặp với một đột biến nhất định
Đánh giá việc nhắm mục tiêu một đột biến nhất định trong nhiều loại ung thư

Tận dụng các chiến lược tầm soát cụ thể đối với một số bệnh ung thư

Có thể chứng minh hoạt động lâm sàng ở bệnh nhân mang các đột biến cụ thể có thể thông báo cho các thử nghiệm trong tương lai

Có thể tạo điều kiện cho FDA phê duyệt kết hợp thuốc - dấu ấn sinh học
Đánh giá nhiều loại đột biến và thuốc trong bối cảnh một thử nghiệm

Cung cấp khả năng tiếp cận để nghiên cứu thuốc điều trị ung thư hiếm gặp với nhiều loại đột biến

Có thể cung cấp các gợi ý về hoạt động lâm sàng ở những bệnh nhân mang các đột biến cụ thể có thể thông báo cho các thử nghiệm trong tương lai

Sàng lọc số lượng lớn bệnh nhân cho nhiều mục tiêu, giảm tỷ lệ sàng lọc sai

Có thể tạo điều kiện cho FDA phê duyệt kết hợp thuốc - dấu ấn sinh học
Khả năng tìm thấy một đặc điểm phân tử có thể giải thích cho phản ứng

Thông báo lựa chọn bệnh nhân cho các thử nghiệm trong tương lai
Nhược điểm Chỉ đánh giá một cặp thuốc / đột biến tại một thời điểm Không thể đưa ra kết luận chắc chắn cho một cặp thuốc / đột biến nhất định trong các thử nghiệm thu nhận bệnh nhân mắc nhiều loại ung thư, số lượng bệnh nhân lớn, nguồn lực dồi dào Các đặc điểm phân tử liên quan đến hoạt động lâm sàng phải được kiểm tra sau đó ở một số lượng lớn bệnh nhân trước khi đưa ra kết luận chính xác. Cần truy cập vào nhiều nền tảng thử nghiệm để đánh giá các đặc điểm tiềm năng có thể giải thích cho phản ứng

Điều trị Cá nhân hóa, Novomics

Novomics có 8 đường ống để phát triển chẩn đoán phân tử bao gồm xét nghiệm ung thư dạ dày nProfiler® 1, đã được phê duyệt vào tháng 11 năm 2017. Hiện chúng tôi đang nghiên cứu việc khám phá các gen khác nhau liên quan đến ung thư và tích lũy dữ liệu lâm sàng lớn được tạo ra bởi các nền tảng đo lường có độ nhạy cao. Chúng tôi tạo ra nền tảng của một nền tảng kiến thức sâu xa chẩn đoán ung thư dựa trên thông tin toàn diện về việc lập hồ sơ dữ liệu không gian bệnh lý và dữ liệu giải trình tự bộ gen với hệ thống giải trình tự thế hệ tiếp theo (NGS).

Novomics đã hợp tác nghiên cứu lâm sàng với Bệnh viện Ung thư Bắc Kinh để giới thiệu các dịch vụ chẩn đoán. Bệnh viện Ung thư Bắc Kinh là một trong những bệnh viện lớn nổi tiếng có uy tín trong lĩnh vực ung thư dạ dày ở Trung Quốc và đã hoàn thành rất nhiều công trình nghiên cứu. Chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu xác nhận hồi cứu của nProfiler® 1 với các mẫu ung thư dạ dày giai đoạn II-III được lưu trữ tại Bệnh viện Ung thư Bắc Kinh. Thông qua nghiên cứu này, chúng tôi sẽ bắt đầu nghiên cứu tiềm năng và thâm nhập vào thị trường Trung Quốc.

Để theo đuổi việc thực hiện y học chính xác, Novomics tập trung vào việc tạo quan hệ đối tác chiến lược với các công ty dược phẩm toàn cầu. Hợp tác công ty chẩn đoán dược phẩm sẽ thúc đẩy quá trình phát triển thuốc mới, dẫn đến chi phí thấp hơn và giảm thời gian phát hiện thuốc. Chúng tôi đang hướng tới việc mở rộng hoạt động kinh doanh của mình sang thị trường chẩn đoán đồng hành để phát triển liệu pháp nhắm mục tiêu cho y học chính xác thông qua quan hệ đối tác với các hãng dược phẩm lớn về thuật toán của chúng tôi dựa trên thông tin bộ gen.

Thực tế, chúng tôi có thể áp dụng các kỹ năng phân tích dữ liệu lâm sàng và dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy được tích lũy từ các nghiên cứu liên tục (⒜ Dữ liệu dòng tế bào ⒝ dữ liệu về phản ứng với liệu pháp hóa học sử dụng mô hình xenograft (PDX) lấy từ bệnh nhân) ⒞ dữ liệu từ thử nghiệm lâm sàng khám phá • Thử nghiệm lâm sàng xác nhận • Thử nghiệm do điều tra viên khởi xướng (IIT), dữ liệu lớn dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) ⒠ dữ liệu về phản ứng dựa trên sinh học ung thư đối với chất chuyển hóa bằng cách sử dụng nền tảng tự động sàng lọc) để phát hiện ra loại thuốc mới.