Novomics

Sofrware Information

1. Use of nDx 1 Software is only available to partners who are registered separately in Novomics.

2. You must pass the certification procedure on the next screen before you can use the software.

3. Click the "Certification" button to install it automatically on your connection PC.

S/W InstallPlease enter your
partner number and certification number
Partner No. Certification No.

* Contact us : +82-2-2068-3700

Strategic
Alliances

Các ứng dụng của AI trong Global Big Pharma

Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đã tạo ra một lượng lớn thông tin về hệ gen, các yếu tố môi trường, lối sống, v.v. để cung cấp các dịch vụ y tế tối ưu cho từng bệnh nhân thông qua phân tích toàn diện.
Các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học quốc gia đã tham gia tích cực vào nghiên cứu dựa trên AI để phát triển thuốc mới. Số lượng lớn dữ liệu y tế có thể được áp dụng trong ngành y tế và dược phẩm để đẩy nhanh sự phát triển toàn cầu của các loại thuốc mới.
Tại các hãng dược phẩm lớn, nhiều công ty đã triển khai và áp dụng các phân tích dữ liệu y tế và hệ thống dựa trên AI cho thông tin bộ gen để dự đoán cơ chế và tác dụng phụ của các loại thuốc mới và lựa chọn các dấu ấn sinh học để chẩn đoán và điều trị bệnh.

Global Big Pharma Ứng dụng AI
Johnson
& Johnson
(J&J)
• Hợp tác với IBM Watson Health để phát triển Hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng
• Hệ thống gây mê tự động sử dụng hệ thống SEDASYS được FDA chấp thuận thông qua máy học
• Phát triển hệ thống rô bốt phẫu thuật thế hệ tiếp theo dựa trên AI với phẫu thuật Verb
• Ethicon, một công ty thiết bị y tế trong J&J: Hợp tác với Google để cải tiến robot phẫu thuật
• Janssen, một chi nhánh của J&J: Hợp tác với BenevolentAI; Công ty AI có trụ sở tại Vương quốc Anh, để phát triển một loạt các thuốc ứng cử mới
Roche • Genentech, một chi nhánh của Roche: Hợp tác với GNS (Gene Network Science) Healthcare để tìm và xác nhận các thuốc ứng cử mới tiềm năng bằng cách sử dụng nền tảng mô phỏng và máy học thông thường
• Mua lại Flatiron Healthcare và Foundation Medicine để tích lũy dữ liệu chăm sóc sức khỏe; một công ty có nền tảng bằng chứng thế giới thực tiên tiến nhất và một công ty thông tin chi tiết về phân tử hàng đầu thế giới, tương ứng
• Hợp tác với GE Healthcare để phát triển hệ thống Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng, cải thiện các lựa chọn điều trị cá nhân cho bệnh nhân ung thư và chăm sóc quan trọng. (Tích hợp hệ thống với dấu ấn sinh học, bệnh lý mô, danh mục giải trình tự gen)
Pfizer • Hợp tác với IBM Watson Health để đẩy nhanh nghiên cứu ung thư miễn dịch để khám phá thuốc với nền tảng AI của Watson để hỗ trợ xác định các mục tiêu thuốc mới
Bayer • Hợp tác trong các dự án nghiên cứu ban đầu với Exscientia để tận dụng tiềm năng của AI trong nền tảng khám phá thuốc và bí quyết thiết kế thuốc để điều trị các bệnh tim mạch và ung thư.
GSK • Đầu tư 300 triệu đô la Mỹ vào 23andME, một công ty có cơ sở dữ liệu lớn nhất về thông tin di truyền và kiểu hình của hơn 10 triệu khách hàng, để phát triển các loại thuốc mới
• Hợp tác với Univ. của California để khai thác trình biên tập gen để sàng lọc thuốc mới
• Tăng tốc khám phá y học mới bằng cách khám phá cách đột biến gen gây bệnh với AI và nhóm machine learning
Novartis • Hợp tác với IBM Watson Health để khám phá sự phát triển của giải pháp nhận thức sử dụng dữ liệu trong thế giới thực về chăm sóc dựa trên kết quả ở bệnh ung thư vú giai đoạn nặng
Philips&
Illumina
• Hợp tác nhằm mục đích tích hợp các hệ thống giải trình tự của Illumina để phân tích quy mô lớn về biến đổi gen và chức năng cũng như nền tảng tin học lâm sàng IntelliSpace Genomics của Philips
RTI
Inter
national
• Đầu tư vào PierianDx để giúp trao quyền cho các tổ chức y tế hàng đầu và phòng thí nghiệm chẩn đoán để cung cấp thông tin chi tiết về hệ gen dựa trên bằng chứng để chăm sóc bệnh nhân chính xác hơn.

Trong các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng để đánh giá tính an toàn và tiện ích lâm sàng của các loại thuốc mới, có một khoảng cách lớn về tỷ lệ thành công 40-80% và tỷ lệ thất bại cao cũng được báo cáo do khó tuyển bệnh nhân.

Tuy nhiên, hệ thống dựa trên AI cho phép truy cập và khai thác hồ sơ y tế điện tử (EMR) và các nội dung có sẵn công khai, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu thử nghiệm và phương tiện truyền thông xã hội và điều này sẽ dẫn đến việc xác định bệnh nhân phù hợp, cuối cùng dẫn đến cải thiện tốc độ và hiệu quả của các thử nghiệm lâm sàng. Do đó, công nghệ AI trong thử nghiệm lâm sàng làm tăng tỷ lệ thành công và mang lại hiệu quả về chi phí và cuối cùng điều này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong ngành dược phẩm. Theo đó, hợp tác chẩn đoán dược phẩm sẽ tối đa hóa hiệu quả của việc phát triển thuốc bằng cách giảm đáng kể thời gian, chi phí và tỷ lệ thất bại.

Novomics đặt mục tiêu mở rộng hoạt động kinh doanh của chúng tôi sang thị trường chẩn đoán đồng hành bằng cách hợp tác với các công ty dược phẩm lớn trên công nghệ hỗ trợ chẩn đoán phân tử và chẩn đoán đồng hành của chúng tôi. Thông qua quan hệ đối tác, các hãng dược phẩm lớn sẽ cho phép rút ngắn thời gian thử nghiệm lâm sàng và đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc mới với việc xác định các đặc điểm sinh học của bệnh.